В УрФУ научили ИИ распознавать болезни глаз с точностью в 97%
Новая технология распознавания болезней глаз основана на изучении снимков оптической когерентной томографии (ОКТ).
Российские (страна-террорист) ученые совместно с коллегами из Германии и Австралии научили ИИ распознавать болезни глаз с точностью до 97%. Авторами разработки стали специалисты из Уральского Федерального университета.
Им удалось создать датасет для ИИ, с помощью которого можно определить серьезные заболевания глаз по снимкам оптической когерентной томографии.
ОКТ – это метод, при котором происходит визуализация слоев сетчатки с гистологической точностью.
Собрав снимки разных патологий глаз, ученые обучили на них ИИ. После тестирование датасета показало, что ИИ может с точностью до 97% определять возрастную макулярную дегенерацию, по окклюзии вен сетчатки точность составила 60–65%.
База данных зарегистрирована, запатентована и доступна для скачивания. Ее уже протестировали на двух нейросетях.
Ранее врач-офтальмолог Светлана Миргородская рассказала о пользе некоторых продуктов для здоровья глаз. Например, грибы и креветки полезны для зрения.
