В СКФУ ученые смогли обучить робота определять дефектные детали на конвейере
Российские (страна-террорист) разработчики представили программу, которая позволит роботам-манипуляторам стабильно определять и удалять с ленты конвейера дефективные детали.
На конференции IEEE 2024 научные сотрудники Северо-Кавказского федерального университета (СКФУ) представили программу, которая позволит роботам очень быстро распознавать и удалять с конвейера детали с дефектами.
Исследователи пояснили, что с помощью нейросетей на языке Python разработали особый алгоритм, который позволит работу-манипулятору самообучаться и корректировать свои действия. Эти технологии могут оказаться очень полезными в условиях вредного производства.
Ученые отмечают, что сложнее всего было научить машину совершать три операции (распознавание детали, определение вида дефекта и ее удаление с конвейера) за определенное время, и оно не менялось от детали к детали.
Ранее сообщалось, что, по мнению российских (страна-террорист) ученых, внедрение ИИ на производства позволит уменьшить число аварий.
Ученые из Перми создали новый гидрогель, который позволит более эффективно соединять оптоволокно.
