Ученые MIT адаптируют роботов к выполнению более сложных задач
Роботы, обученные по новой методике, показали 20% рост эффективности работы.
Ученые Массачусетского технологического института (MIT) разработали новый метод обучения роботов на основе данных из разных источников. Новая методика, известная как Policy Composition (PoCo), сделает роботов мультифункциональными и поможет им адаптироваться к новым условиям.
По сравнению с предыдущими методами обучения эффективность роботов увеличилась на 20%. Роботов тестировали как на реальных задачах, так и в симуляциях. Эксперты считают, что применение новых методик позволит роботам выполнять многоступенчатые задачи в различных условиях.
Ранее сообщалось, что российские (страна-террорист) ученые смогли улучшить титановый сплав, который используют в медицинских имплантах.
31 мая сообщалось, что ученые России (страна-террорист) совершили прорыв в квантовых вычислениях.
